Felix DingAn old-school Web designer who loves alternative rock, classical guitar, reading and writing.

最近由于要写一篇论文，所以在研读文献，一边读一边把读书笔记贴出来，以便再次整理。

这篇是“An Automated Tool for Managing Interactions in Virtual Communities-Using Social Network Analysis Approach"（Jyun-cheng Wang and Chi-Lu Chen，2004）：

研究目的：为更好理解虚拟社区提出一个自动化的工具。

理论基础：社会网络分析（Social Network Analysis），社会网络分析比基于个体的分析更进一步，它描述了群体之间的相互关联以及相互作用（感谢林敏对这句话的完美翻译）。它由用于分析社区中的种种关系而设立的框架和索引（indexes）组成。这一方法在社会学家研究社会组织的动态（the dynamics of social groups）时经常使用。In addition to incorporating the theory，他们提出的系统包含如下功能：可视化分析（visual analysis）、基于时间序列的分析（time-dependent analysis）和群体结构分析（network structure analysis）。

其它的记录：

1、作者认为虚拟社区的概念可以追溯到不同其它媒体的出现，比如电视、广播和报纸等[1]；

2、在线虚拟社区最早的形式和作用是世界上不同地域的科学家和研究者们利用互联网分享信息和研究成果[2]；

3、虚拟社区的商业价值也有所研究[2, 5]；

4、作者提到：”虽然建立虚拟社区的目的不同，但衡量其成功的标准常常是看访客是否愿意参加社区活动，并对社区保持某种程度的忠诚“；

5、研究意义：作者指出，虚拟社区并不仅仅是一个"meeting place"，"it requires such social processes as exchanging support, creating identities, and production of trust[6]"。对于知识管理，虚拟社区中的互动（interactions）在知识分享中扮演一个重要角色[7-10]。虚拟社区成员在互相交流的过程中所创造的信息是虚拟社区的重要资产。知识分享和流动的信息（the information about the knowledge sharing and transferring）在加强成员间关系上起重要作用[9]。对虚拟社区来说，用一个系统化的机制记录成员的互动是十分有益的。通过观察虚拟社区成员间的互动，经理们可以得到更多的信息，以便更好的发展有效策略、采取行动以及评估虚拟社区的表现（performance）；

6、描述虚拟社区中互动的信息可以被分为两类：记录虚拟社区访问情况的流量统计，和社区成员间的互动。前者包括点击数、访客评价等；后者只能在一些案例研究中看到[11]，并不作为一个系统构成所必须的部分（not as an integral part of the system）；

7、作者提到了为何在研究虚拟社区时，不采用在研究现实中的社区时所用的方法。他说研究现实社区时使用用户调查、观察和个人经验来获得数据[12, 13]，然而基于以下的原因，这些方法在研究虚拟社区中并不适用：

（1）比较现实社区而言，虚拟社区成员的背景差异很大，也更具流动性；

（2）彼此间的关系在很大程度上是建立在假名（pseudonymity）的基础之上的；

（3）在线社区为身在异地的陌生人之间提供了一个交流的平台，这种”弱联系（weak tie）“的本质模糊了彼此关系的界限（the boundaries of relations）；

8、作者认为查看log文件不足以分析虚拟社区；

9、从不同的维度来看，虚拟社区的定义也不同[2, 5, 19, 20]。作者从以电脑为中介这个角度定义了虚拟社区：在虚拟社区中，人们构成了一个社会网络，并在其中分享信息和知识，完成社会化（socialization），或者展开交易。虚拟社区所具有的特点包括人们使用共同语言并易于交流，公共空间，共同兴趣、价值和目标，持续的共同意义（persistence of common meaning），在交互中使用信息技术，非物理空间，克服了时间和空间的障碍，使用数字化的表示来代表实体存在（using digitized identities as a substitue for physical being）[21, 22]。作者研究的着眼点在于互动性（interactivity），维度包括谁（who），如何作（how），为什么作（why）以及互动的潜在结果（the potential results of interactions）；

10、Romm[23]指出虚拟社区会重新定义人际间的关系。Jones和Rafei[26]认为不同的交流技术会导致不同的互动方法。互动越集中，交流的负载（communication load）和信息的密度（message density）就越高。然而，社区成员的信息处理能力注定是有限制的，他们提出了一个含有2个变量的模型来描述交流样式（communication styles）：一个是交流负载，另外一个是公共性交互的用户数量（public interactive user population）。模型结果显示同步式（synchronous）互动社区和异步式（asynchronous）互动社区的主要区别。前者可以承受更高的交流负载，后者则允许更多数量的参与者；

待续，今天累了，明天继续……

5月19日

11、互动性（interactivity）是把握社区状态脉搏的一个关键指标[28]；

12、在对虚拟社区的研究中，早期的研究多使用一些描述性统计的方法，用它们来显示网络流量、资源使用等。最近则从其它研究领域中借鉴了很多其它方法。目前在分析虚拟社区的互动性时，常用以下三种方法：

（1）描述性统计，通过流量指标、忠诚指标和互动指标的统计来分析社区互动。网络流量指标包括页面点击数、总计访客数和独立访客数等因素；忠诚指标包括访客访问的次数和停留的时间等因素；互动指标包括文章数量、回复数量和聊天室和即时通信的使用情况等。

描述性统计的缺点是无法展现社区成员彼此间的关系；

（2）数据挖掘技术，通过分类（classification）、聚类（clustering）、链接分析（link analysis）和关系分析（association analysis）等技术来揭示隐藏在社区内部的patterns。

数据挖掘技术的优点在于便于分析关系，并且它具有可视性结果；缺点在于它不适于分析群组中互相交互的人的行为（groups of interacting individuals）。另外当规模扩大时，链接分析的效率也会随之下降；

（3）持续对话分析（persistant conversation analysis）。持续对话表示社区成员间在互动过程中所产生和保持的对话。

这种方法的缺点在于a）信息数量过大造成信息过载，使得访客在搜索信息时迷失；b）随着讨论的进行，内容可能会逐渐与主题相偏离，造成标题和内容不符；c）目前新闻组的形式不够友好，浏览起来不够方便。