丁宇 | blog - 介绍M-O，LT 0.5的主角之一！

介绍M-O，LT 0.5的主角之一！

还记得电影“WALL-E”中的那个可爱的清洁工M-O吗？它和主角WALL-E的那对交流让人忍俊不禁，不过看似小巧的它倒是非常忠于工作－决不放过任何污渍（这话怎么听起来有点像洗衣粉广告？）。

M-O M-O

在即将开源的LT 0.5中，我大幅度地完善了对评论的分类和管理，并决定把这一SPAM防火墙最终命名为M-O！我是有一天晚饭吃糖醋排骨的时候，突然想起来这个创意的，所以吃顿好吃的晚饭真的很重要。

目前M-O能为LT带来以下一些功能：

M-O会使用内建的贝叶斯算法并结合黑名单机制，对每一条评论进行识别。正常留言直接予以发表；SPAM则标记为SPAM，并告知留言者此评论待审核。最棒的是，M-O是有学习能力的，随着留言数量的不断增多，M-O分类的准确性也会上升。

如果万一你发现M-O出现了判断失误，只需要在管理界面中操作一下，M-O就会记住你的判断并吸取教训。

因为M-O对评论是有学习能力的，所以我们可以通过“智力”这个功能，得知它现在聪明到了一个什么程度。智力以一种非常有趣的方式来表示：“猴子－人－外星人”分别代表了从低到高的智能程度。这个点子其实来自于Sapiens，现在连图标都是用人家的，不过以后会改掉的。

M-O的智力情况。图片点击放大

说句题外话就是，有人问外星人一定比地球人聪明吗？答案要看谁先找到谁。如果某一天外星飞船忽然出现在了太阳系甚至地球，那毫无疑问，人家比我们发达多了。顺便推荐一本我读了几遍仍是爱不释手的《量子物理史话》。

其实这个功能可能并没有什么用处，但是看起来很好玩。还有就是，做这种功能有什么比较好的算法（Javaeye上的提问贴）？

显示一些关于评论的统计数据，比如一共有多少条评论、其中多少是正常的、多少是SPAM，在分类的过程中有多少错误识别等等。

在以下两种情况下，黑名单会特别有用：

M-O的内建黑名单。图片点击放大

你可以把不同类型的内容放到黑名单里，比如评论人的名字、邮件、网站、IP和评论的内容等，只要满足任何一个条件，他的评论就会被当作SPAM。

如果需要的话，你甚至可以使用正则表达式！比如对于SPAM内容为一串很长且无规律的英文字母的情况，一条内容如下的正则就解决问题了：

/\b[a-z]{25,}\b/

在M-O的内建黑名单中加入关键字。图片点击放大

你当然可以在LT中管理你收到的文章评论。所有的评论分为三种状态：已发表的、SPAM和被放进废纸篓的。

已发表的评论。图片点击放大

SPAM。图片点击放大

废纸篓。图片点击放大

你可能注意到，在每种状态下，你可以进行的操作是不同的：

细节设计－不同类型评论的不同操作

当然了，作为一个以用户体验为目标的blog系统，当然少不了特效：

LT 0.5仍处于开发中，所以上述功能和设计还会进一步的调整。