我的Twitter使用方式可能比较少见－不follow任何人，原因很多，但其中最主要的一个是，除了TwitterFox以外我找不到一个好用的客户端，而TwitterFox会将别人的更新和Mentions的数量一股脑的一起计算并显示，这样TwitterFox图标旁边的数字就会一下子跳至几百甚至几千，那么面对这么多更新我到底要不要看，其中有哪些是我想看的哪些是完全不感兴趣的，这便是个问题，对于有洁癖的人来说，这问题还不小。

一些新的Twitter客户端，比如Tweetie（如下图）在可用性上做得不错，一些特效也都很炫，但它仍旧不能帮我筛选出我感兴趣的内容。

因此我在想，有没有可能利用一些内容分类算法－比如之前提到过的贝叶斯（Bayesian）算法－来帮助用户只收到感兴趣的更新？用一个图片来表示的话，就是下面这个样子：

这在技术上并不难，除了中文分词有些费事儿，剩下的东西都是现成的，很容易mash-up出来。我猜现在可能已经有了这样的东西？

1. xmonkey @ 2009-04-27 21:27:15 +0800:

   可是，不感兴趣的话为啥要follow呢？
   加个tag就能解决这个问题了吧。

2. 丁宇 @ 2009-04-27 21:47:54 +0800:

   @xmonkey 我的意思是，follow了以后，别人更新的内容未必都是自己感兴趣的。

3. qingbo @ 2009-04-28 20:52:09 +0800:

   Good idea.
   可以有一个滑竿，拖动修改自己当前的空闲状态，设定那个threshold

4. njhuar @ 2009-05-12 03:17:27 +0800:

   可以选择屏蔽（不喜欢）某些内容，但是不建议通过机制只收到感兴趣的更新，因为你永远不知道自己喜欢什么东西，有时候乐趣在于发现，在自己未涉及的领域也可以通过朋友的共享内容，发现更有趣的事物。